Chollet Francois: Deep learning v jazyku Python - 2., rozšířené vydání
Doporučená cena: 699,- Kč
Naše cena: 594,- Kč
(sleva 15 % - ušetříte 105 Kč)
Autor: Chollet Francois
Druh vazby: Knihy - paperback
Počet stran: 528
Rozměr: 167 x 240 mm
Vydáno: 2023-11-16
Stav: Skladem v externím skladu
Datum odeslání: Do týdne
ISBN: 978-80-271-5133-2
EAN: 9788027151332
Nakladatelství: GRADA Publishing, a. s.
Sdílejte na Facebooku
Strojové učení zaznamenalo v posledních letech pozoruhodný pokrok a dospělo od téměř nepoužitelného rozpoznávání řeči a obrazu k téměř nadlidské přesnosti, od programů, které nedokázaly porazit jen trochu zkušenějšího hráče šachu, až k přemožitelům mistrů světa.*****Za pokrokem ve vývoji učících se programů stojí tzv. hluboké učení (deep learning), což je kombinace teorií a osvědčených technických postupů, které umožnily vyvinout řadu dříve nerealizovatelných aplikací. S jejich pomocí můžeme analyzovat a syntetizovat text i mluvené slovo, překládat z jazyka do jazyka, rozpoznávat osoby nebo ovládat samořídící automobily.*****Kniha naučí čtenáře, jehož znalosti jazyka Python jsou na střední úrovni, navrhovat v tomto jazyku hluboce se učící systémy s pomocí knihoven Keras a TensorFlow, které používá většina autorů vítězných systémů ze soutěží v hlubokém učení. Výklad je založený na intuitivních vysvětleních a praktických příkladech. Náročné koncepty si procvičíte na aplikacích v oblasti počítačového vidění, zpracování přirozeného jazyka a generativních modelů. Získáte tak znalosti a praktické dovednosti, které vám umožní aplikovat hluboké učení ve vlastních projektech.Autorem knihy je François Chollet, tvůrce knihovny Keras a výzkumník v oblasti umělé inteligence společnosti Google.***** * Výklad základních principů hlubokého učení i pokročilých dovedností * Tvorba systému hlubokého učení pro počítačové vidění, časové řady, text i generování vlastních výtvorů (například obrázků) * Způsob fungování moderních AI systémů typu ChatGPT * Popis rozdílů při spouštění programů na CPU, GPU a FPU * Práce s webovým prostředím Collaboration, které umožňuje používat GPU a FPU na serveru
Zatím nikdo nehodnotil.